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参谋而非指挥官:一套更可靠的 AI 应用与 AI Coding 工作流
真正决定 AI 产出上限的不是模型本身,而是人的判断力、标准感、工作流设计和复盘能力。把 AI 放在“参谋 + 执行协作者”的位置,比把它当全自动指挥官更可靠。
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真正决定 AI 产出上限的不是模型本身,而是人的判断力、标准感、工作流设计和复盘能力。把 AI 放在“参谋 + 执行协作者”的位置,比把它当全自动指挥官更可靠。
设计这类库时,先固定 use case,再固定 pipeline,再定义阶段产物,最后才讨论 node 变体、代码结构和测试。
学数学、计算机这类抽象学科时,真正有效的不是更努力地盯定义,而是用例子、心智模型、可视化、反例和输出不断在具体与抽象之间往返。